Forschung: Systematische Untersuchung zur Erweiterung von Wissen
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Forschung ist die systematische Untersuchung eines Gegenstands mit dem Ziel, gesichertes Wissen zu gewinnen. Sie prüft Theorien und Hypothesen mit nachvollziehbaren Methoden, sammelt und analysiert Daten und ordnet die Ergebnisse in bestehendes Wissen ein. Man unterscheidet dabei grundlegend zwischen induktivem Vorgehen, das aus Beobachtungen allgemeine Aussagen ableitet, und deduktivem Vorgehen, das eine Theorie an Daten überprüft.
Grundlagenforschung und angewandte Forschung
Forschung lässt sich nach ihrem Ziel unterscheiden. Grundlagenforschung entwickelt Theorien und Konzepte, ohne unmittelbar auf eine praktische Anwendung zu zielen – typische Methoden sind Ethnografie oder Tiefeninterviews. Angewandte Forschung sucht dagegen konkrete Lösungen für praktische Probleme, etwa mit Umfragen oder Experimenten. Beide Formen bedingen sich gegenseitig: Grundlagenforschung liefert das theoretische Fundament, angewandte Forschung übersetzt es in nutzbare Ergebnisse.
In der empirischen Sozialforschung stehen sich zwei Grundansätze gegenüber. Die quantitative Forschung arbeitet mit Zahlen, um statistische Muster zu erkennen und Hypothesen zu testen; sie erlaubt verallgemeinerbare Aussagen auf Basis strukturierter Datenanalyse. Die qualitative Forschung untersucht dagegen nicht-numerische Daten aus Interviews oder Beobachtungen und liefert vor allem tiefere Einblicke in individuelle Erfahrungen und Zusammenhänge.
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Experimente prüfen unter kontrollierten Bedingungen, wie Variablen zusammenhängen. Laborexperimente bieten eine hohe interne Validität durch kontrollierte Umgebungen, etwa in Naturwissenschaften und Psychologie. Feldexperimente finden dagegen in einer natürlichen Umgebung statt und liefern dadurch eine höhere externe Validität, etwa in Soziologie oder Umweltwissenschaft. Zwei historisch bedeutsame – und ethisch bis heute diskutierte – Beispiele sind das Milgram-Experiment zu Gehorsam gegenüber Autoritäten und das Stanford-Gefängnisexperiment zu Rollenverhalten unter Machtgefälle.
Beobachtungsstudien erfassen Verhalten oder Zustände, ohne in das Geschehen einzugreifen. Das macht sie besonders in Medizin und Sozialwissenschaften wertvoll, wo ein Eingriff die Ergebnisse verfälschen könnte. Längsschnittstudien erfassen Daten über einen längeren Zeitraum, etwa zur Entwicklung einer Erkrankung in einer Bevölkerungsgruppe. Querschnittstudien erheben Daten dagegen zu einem einzelnen Zeitpunkt, etwa den aktuellen Gesundheitszustand in einer Kommune.
Studientyp
Definition
Beispiel
Längsschnittstudie
Erfassung von Daten über einen längeren Zeitraum
Verlauf einer Erkrankung in einer Bevölkerungsgruppe
Querschnittstudie
Erhebung von Daten zu einem festen Zeitpunkt
Gesundheitszustand in einer Kommune zu einem Stichtag
Die international anerkannte STROBE-Erklärung gibt Autorinnen und Autoren von Beobachtungsstudien Kriterien für eine transparente Berichterstattung vor – das erleichtert es, die Zuverlässigkeit einer Studie einzuschätzen.
Forschungsförderung in Deutschland und der EU
Forschung wird in Deutschland überwiegend von der Wirtschaft finanziert: 2024 gaben Unternehmen, Hochschulen und außeruniversitäre Einrichtungen zusammen 137,1 Milliarden Euro für Forschung und Entwicklung aus, das entspricht 3,17 Prozent des Bruttoinlandsprodukts. Mehr als zwei Drittel davon trug die Wirtschaft mit 92,5 Milliarden Euro, Hochschulen steuerten rund 18 Prozent bei (Destatis).
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Auf EU-Ebene fördert das Programm „Horizont Europa“ Forschung und Innovation mit einem Budget von rund 95,5 Milliarden Euro für die Laufzeit 2021 bis 2027 (BMFTR). Wie forschungsstark Deutschland im internationalen Vergleich ist, zeigt auch die Zahl der Patentanmeldungen: 2018 meldeten deutsche Erfinderinnen und Erfinder rund 27.000 Patente beim Europäischen Patentamt an – mehr als jedes andere europäische Land.
Datenanalyse und Interpretation
Statistische Verfahren helfen dabei, Muster und Zusammenhänge in quantitativen Daten zu erkennen und Hypothesen zu bestätigen oder zu verwerfen; Diagramme mit klar beschrifteten Achsen und Legenden machen Ergebnisse nachvollziehbar. Bei qualitativen Daten werden ähnliche Antworten zu Kategorien zusammengefasst und mit Zitaten oder Fallbeispielen veranschaulicht.
Forschungsergebnisse sollten stets kritisch geprüft werden: Passen die Interpretationen zur Forschungsfrage? Gibt es alternative Erklärungen für die gefundenen Muster? Für die langfristige Nutzbarkeit von Forschungsdaten hat sich zudem die Orientierung an den FAIR-Prinzipien etabliert – Daten sollen auffindbar (Findable), zugänglich (Accessible), interoperabel (Interoperable) und wiederverwendbar (Reusable) sein.
Häufig gestellte Fragen
Was unterscheidet Grundlagenforschung von angewandter Forschung?
Grundlagenforschung entwickelt Theorien und Konzepte ohne unmittelbaren Anwendungsbezug. Angewandte Forschung nutzt vorhandenes Wissen, um konkrete praktische Probleme zu lösen.
Wann eignet sich qualitative, wann quantitative Forschung?
Quantitative Methoden eignen sich, um Hypothesen an einer größeren Stichprobe statistisch zu prüfen. Qualitative Methoden eignen sich, um komplexe individuelle Erfahrungen oder neue Phänomene tiefergehend zu verstehen.
Was bedeuten die FAIR-Prinzipien für Forschungsdaten?
Sie fordern, dass Forschungsdaten auffindbar, zugänglich, interoperabel und wiederverwendbar sind – das erleichtert Nachnutzung und Überprüfung durch andere Forschende.
Warum sind Beobachtungsstudien in der Medizin wichtig?
Sie erfassen reale Verhaltens- und Krankheitsverläufe, ohne durch einen Eingriff das Ergebnis zu beeinflussen – das macht sie ergänzend zu kontrollierten Experimenten wertvoll, gerade wenn ein Experiment ethisch nicht vertretbar wäre.
